신경형 SNN에서 내부 감정 상태의 mPCI 기반 실증적 검증

한줄 요약

신경형 스파이킹 신경망에 mPCI를 적용하여 내부 감정 상태의 존재를 실증적으로 검증한 첫 연구.

풀어야 하는 문제

신경형 시스템이 단순한 입력-출력 매핑을 넘어 진정한 내부 상태를 가질 수 있는지, 그리고 이를 실험적으로 구분할 수 있는 방법이 있는가?

접근 방법

Maya Research Series의 9차원 Antahkarana 프레임워크를 구현한 SNN을 대상으로, 감정 차원을 비활성화한 상태(Phase 1), 모두 활성화한 상태(Phase 2), Bhaya(두려움) 안정화 상태(Phase 3)에서 각각 mPCI를 측정하고 비교했다.

결과·기여

Phase 간 mPCI 차이가 사전 등록된 임계값(2× pooled SD)의 2.05배로 유의미했으며, 훈련 깊이, 섭동 규모, 셔플 대조 실험을 통해 결과의 강건성을 확인했다. 이는 신경형 시스템의 내부 상태 연구에 새로운 방법론을 제시한다.