교육 분야 AI 연구의 체계적 문헌 고찰

한줄 요약

교육 분야 AI 연구의 체계적 문헌 고찰을 통해 주요 적용 영역과 도전 과제를 종합적으로 분석한 서베이 논문.

풀어야 하는 문제

교육 현장에서 AI 기술의 실제 적용 현황과 효과를 종합적으로 이해하고, 향후 연구 방향과 실천적 시사점을 도출해야 함.

접근 방법

2000년부터 2022년까지 발표된 138편의 관련 연구를 선정하여 PRISMA 방법론에 따라 체계적 문헌 고찰을 수행. 연구를 AI 기술 유형, 교육 적용 분야, 연구 방법론, 주요 결과별로 분류하여 분석.

결과·기여

AI는 개인화 학습, 자동 평가, 지능형 튜터링 시스템에 가장 많이 활용됨. 머신러닝과 자연어 처리가 주요 기술. 윤리적 문제(데이터 프라이버시, 알고리즘 편향)와 교사 역할 변화가 핵심 이슈로 대두. 교육 AI 연구의 체계적 분류 체계와 향후 연구 방향을 제시.