외상 경험 여성 위한 삼중언어 안전 AI, 신경형 감정 감지로 위기 대응

Shakti: A Trauma-Informed Trilingual Women's Safety AI with Neuromorphic Affective Arbitration — Architecture, Dataset Design, and Training Methodology

Venkatesh Swaminathan

인용 52인기 29.4

원문 보기 ↗PDF ↗

AI 분석

한줄 요약

Shakti-v1은 외상 경험 여성을 위한 삼중언어 안전 AI로, LLM과 신경형 SNN을 결합해 실시간 감정·위협 감지 및 위기 대응을 제공한다.

풀어야 하는 문제

인도 내 성폭력 생존자는 언어 장벽(힌디어·칸나다어·영어), 정서적 트라우마, 법적 증거 수집의 어려움으로 적절한 지원을 받지 못한다. 기존 AI는 외상에 민감하지 않고, 다국어·법적 맥락을 통합하지 못한다.

접근 방법

Gemma 3 27B를 LoRA로 미세조정하고, 4개의 생물학적 영감 뉴런(공포, 평온, 신뢰, 생동감)으로 구성된 경량 SNN을 추가해 입력 메시지의 정서와 위협 수준을 평가한다. 안전 등급에 따라 응답 스타일이 지지적 대화에서 위기 개입까지 변화하며, 해시 체인 불변 로그가 법적 증거를 보존한다. 2,000개의 인간 작성 삼중언어 샘플로 48분간 훈련했다.

결과·기여

훈련 손실이 5.3에서 0.5로 18스텝 만에 수렴했고, 제로 잘림 예시를 기록했다. 15개의 인도 법률을 포함한 법률 참조 패널을 탑재해 최초의 신경형 정서 AI 여성 안전 시스템을 구축했다. 공개 배포(meetshakti.in) 및 Bhaya Quiescence Law 방어 등급 배포 맥락에서 확인되었다.