감정적 스파이킹 신경망으로 OS 스케줄링을 대체한 대화형 중재 계층
Maya-OS: An Affective Spiking Neural Network as a Conversational Operating System Arbitration Layer
Venkatesh Swaminathan
한줄 요약
Maya-OS는 Advaita Vedanta 철학의 네 가지 감정-인지 상태를 모사한 LIF 뉴런으로 OS 스케줄링과 시스템 호출을 감정적 중재하는 최초의 SNN 기반 운영체제 중재 계층이다.
풀어야 하는 문제
전통적인 OS 스케줄러는 고정된 규칙과 우선순위에 의존하여 예측 불가능한 워크로드나 보안 위협에 유연하게 대응하지 못한다. 또한 감정적 맥락을 고려한 자원 할당이나 사용자 의도 기반 시스템 제어가 불가능하다.
접근 방법
네 개의 LIF 뉴런(각각 Bhaya(공포), Krodha(분노), Shraddha(신뢰), Vairagya(초연) 상태 인코딩)을 사용하여 연속적인 전압 벡터를 생성하고, 공유 헤테로시냅스 가중치 행렬을 통해 모든 시스템 호출을 결정한다. 대화 입력이 뉴런 전압을 변조하여 의도 기반 스케줄링을 구현하며, 하드코딩된 결정 논리는 없다.
결과·기여
5회 실험(133틱)에서 위협 누적, Shraddha 매개 억제로 공격적 프로세스 종료 100% 방지, LIF 활동전위 방전 및 전압 리셋 확인, 대화 입력에 의한 신경 변조, 강제 억제 후 항상성 회복을 입증했다. Maya Research Series의 일부로 Bhaya Quiescence Law(β* ≤ 0.32%)와 Buddhi S-Curve Determinism(R²=1.0)을 확인했다.