AI Has Broken Hiring
생성형 AI의 등장으로 지원자들이 실질적인 역량과 관계없이 완벽한 이력서와 면접 답변을 손쉽게 만들 수 있게 되었습니다. 이는 기업의 전통적인 채용 방식이 근본적으로 위협받는 상황을 초래했습니다.
하버드 비즈니스 리뷰 기사에서 생성형 AI로 인해 기업의 전통적인 채용 방식이 위협받고 있다고 진단하고, 이를 해결하기 위한 방안을 모색하고 있습니다.
수십 년간 기업 채용은 완벽한 이력서와 구조화된 면접 답변을 잘하는 후보자를 선호해 왔습니다. 생성형 AI는 실질적 역량과 상관없이 이러한 수행 능력을 무한 대규모로, 거의 무료로 만들어내는 도구가 되었습니다.
AI 기반으로 후보자를 평가하는 방식이 변화하지 않으면, 채용 과정의 신뢰성과 유효성이 크게 훼손될 수 있습니다. 기업들은 역량을 진정으로 검증할 수 있는 새로운 평가 방법을 도입해야 할 필요성이 대두되었습니다.
커뮤니티는 AI가 채용 문제를 악화시켰지만 근본적인 문제는 그 이전부터 존재했다고 봅니다. 코딩 테스트(LeetCode)의 부정과 원격 면접의 단순화가 부정확한 후보자를 걸러내는 역효과를 낸다는 의견이 많습니다. 또한, 높은 성과를 내는 인재를 찾는 것이 환경에 따라 크게 달라지기 때문에 전형적인 필터링 방식이 한계가 있다고 지적합니다.