세계 72개국 고해상도 SAR-광학-텍스트 정합 데이터셋

한줄 요약

SARLO-80은 72개국 257개 지역에서 수집한 고해상도 SAR SLC 데이터와 정합된 광학 영상, 자연어 설명을 포함한 대규모 멀티모달 데이터셋이다.

풀어야 하는 문제

기존 SAR-광학 데이터셋은 저해상도 GRD 제품에 의존하고 복소수 SAR 측정치와 원래 획득 기하를 보존하지 않아 물리 기반 멀티모달 학습에 제약이 있었다. 특히 초고해상도 SAR SLC와 광학 영상, 자연어 설명을 결합한 대규모 공개 데이터셋이 부족했다.

접근 방법

Umbra 스포트라이트 SAR 데이터(SICD 형식) 약 2,500개 장면을 수집하여 80cm 슬랜트레인지 격자로 재표본화하고 1024×1024 패치로 분할했다. 각 SAR 패치에 대해 고해상도 광학 타일을 검색하고 로컬 좌표 대응을 이용해 SAR 격자로 워핑하여 픽셀 수준 정렬을 수행했다. 또한 각 샘플에 대해 SHORT/MID/LONG 세 가지 캡션 변형을 생성했다.

결과·기여

총 119,566개의 트리플릿(SAR 복소수 및 진폭 영상, 정합 광학 영상, 자연어 설명)을 구축했으며, 72개국 257개 지역을 포함한다. 고정된 학습/검증/테스트 분할과 전처리 및 베이스라인 코드를 공개하여 재현 가능한 벤치마크를 제공한다.