Artificial Intelligence for Modelling Infectious Disease Epidemics
M. Kraemer, J. Tsui, Serina Chang, Spyros Lytras, M. Khurana, S. Vanderslott, S. Bajaj, N. Scheidwasser 외
전염병 역학 모델링에 AI 기술을 적용하는 방법과 사회적 고려사항을 종합적으로 검토한 관점 논문.
전염병 위협은 다양하고 예측 불가능하며, 기존 역학 모델링은 데이터 처리 및 예측에 한계가 있음. AI를 활용하여 역학 모델의 정확성과 효용성을 높이고, 실시간 감시 데이터를 효과적으로 분석할 방법이 필요함.
AI 시스템(머신러닝, 계산 통계, 정보 검색, 데이터 과학)을 전염병 모델링에 적용하는 최신 연구를 검토. 주요 역학 질문에 대한 AI 기반 해결책, 일상적 감시 데이터에 적용 가능한 구체적 AI 방법, 그리고 설명 가능성, 안전성, 책임, 윤리 등 사회적 맥락을 논의.
AI가 전염병 역학의 핵심 질문에 대한 돌파구를 가속화할 수 있음을 제시. AI 적용의 한계와 권장 사항을 제공하여 향후 연구 방향을 제시. 전염병 모델링 분야에서 AI 활용에 대한 포괄적인 개요를 제공.