A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications
Pranab Sahoo, Ayush Kumar Singh, Sriparna Saha, Vinija Jain, S. Mondal, Aman Chadha
프롬프트 엔지니어링 기법을 응용 분야별로 체계적으로 분류하고 각 방법의 강점과 한계를 분석한 종합 서베이 논문.
프롬프트 엔지니어링은 LLM의 능력을 확장하는 중요한 기술이지만, 다양한 기법들이 산발적으로 제안되어 체계적인 이해와 비교가 어렵다. 연구자들은 어떤 프롬프트 기법이 어떤 작업에 적합한지, 각 기법의 장단점은 무엇인지 파악하기 어려워 효율적인 연구 진행에 걸림돌이 되고 있다.
본 논문은 최근 프롬프트 엔지니어링 연구를 응용 분야(질의응답, 상식 추론, 텍스트 생성 등)별로 분류하고, 각 접근법에 대해 사용된 프롬프트 방법론, 적용 모델, 데이터셋을 정리한다. 또한 각 기법의 강점과 한계를 분석하고, 분류 다이어그램과 요약 테이블을 제공하여 체계적인 이해를 돕는다.
프롬프트 엔지니어링의 전반적인 연구 현황을 체계적으로 정리하여 연구자들이 각 기법의 특성을 쉽게 파악하고 비교할 수 있게 한다. 또한 현재의 한계와 미해결 과제를 식별하여 향후 연구 방향을 제시함으로써, 이 급속도로 발전하는 분야의 발전에 기여한다.