그래프 기반 검색 증강 생성(GraphRAG) 기술 동향 및 도메인 맞춤형 LLM 적용

한줄 요약

그래프 기반 검색 증강 생성(GraphRAG)은 기존 평문 검색 기반 RAG의 한계를 극복하기 위해 지식 그래프를 활용하는 새로운 패러다임이다.

풀어야 하는 문제

대규모 언어 모델(LLM)을 전문 도메인에 적용할 때, 기존 RAG 시스템은 복잡한 질의 이해, 분산된 지식 통합, 대규모 시스템 효율성 측면에서 한계를 가진다.

접근 방법

GraphRAG는 그래프 구조의 지식 표현, 효율적인 그래프 기반 검색(다중 홉 추론 포함), 구조 인식 지식 통합 알고리즘을 통해 이러한 문제를 해결한다.

결과·기여

본 서베이는 GraphRAG의 기술적 기반을 체계적으로 분석하고, 다양한 전문 분야에서의 구현 사례를 검토하며, 주요 기술적 과제와 유망한 연구 방향을 제시한다. 관련 리소스(논문, 오픈소스 데이터, 프로젝트)를 수집한 GitHub 저장소도 제공한다.