생성형 AI 챗봇의 정신 건강 치료 효과를 무작위 대조 시험으로 검증

한줄 요약

전문가 미세조정 생성형 AI 챗봇 Therabot의 무작위 대조 시험 결과, 우울증·불안·섭식 장애 위험군에서 증상 개선 효과가 입증됨.

풀어야 하는 문제

디지털 치료제의 낮은 사용자 참여와 유지율 문제를 해결하면서도 개인화된 정신 건강 치료를 대규모로 제공할 수 있는 방법이 필요함.

접근 방법

210명의 성인 참가자를 대상으로 4주간 Therabot 중재군과 대기자 대조군으로 무작위 배정. 우울증(MDD), 불안(GAD), 섭식 장애 위험군(CHR-FED) 세 계층으로 나누어 증상 변화를 평가. 누적 연결 혼합 모형으로 분석하고 Cohen's d 효과 크기 계산.

결과·기여

4주 중재 후 모든 계층에서 대조군 대비 유의미한 증상 감소(효과 크기 중간~큼). 8주 추적 시에도 효과 유지. 사용자 참여율과 치료적 동맹 점수도 높아, 생성형 AI 챗봇이 실제 임상 환경에서 효과적일 가능성을 제시함.