When word order matters: human brains represent sentence meaning differently from large language models
James Fodor, Carsten Murawski, Shinsuke Suzuki
인간 뇌는 단어 순서에 민감하게 문장 의미를 표상하는 반면, LLM은 순서보다 맥락에 더 의존하여 의미를 처리한다는 차이를 fMRI와 모델 분석으로 입증했다.
인간과 LLM이 문장 의미를 처리하는 방식이 근본적으로 다른지, 특히 단어 순서가 의미 표상에 미치는 영향에서 차이가 있는지 규명하는 것.
참가자에게 fMRI 스캔 중 정상 문장과 단어 순서를 뒤섞은 문장을 제시하고, 뇌 활동 패턴을 분석했다. 동시에 GPT-2, BERT 등 여러 LLM의 내부 표상을 추출하여 인간 뇌 반응과 비교했다. 단어 순서 변화에 따른 의미 표상의 변화 정도를 측정하는 지표를 개발했다.
인간 뇌는 단어 순서가 바뀌면 의미 표상이 크게 달라지는 반면, LLM은 순서 변화에 상대적으로 덜 민감하고 문맥 정보를 활용해 유사한 표상을 유지했다. 이는 인간의 문장 처리가 통사적 구조에 기반한 반면, LLM은 분포적 의미에 의존함을 시사한다. 연구는 인간과 AI 언어 처리의 차이를 이해하는 데 기여한다.