한줄 요약
TencentDB Agent Memory는 AI 에이전트가 대화 이력을 계층적으로 구조화하여 저장하고 검색할 수 있게 하는 완전 로컬 메모리 도구로, 외부 API 없이 동작하며 토큰 비용을 크게 절감한다.
핵심 기능
기호 단기 메모리: 무거운 도구 로그를 간결한 Mermaid 기호로 압축하여 토큰 사용량 최대 61% 절감
계층형 장기 메모리: 단편적인 대화를 구조화된 페르소나와 장면으로 증류하여 평면 벡터 저장소 대신 의미 있는 계층 구조로 저장
4단계 점진적 파이프라인: 단기→장기 메모리로의 점진적 전환을 통해 맥락 유지와 검색 정확도 향상
완전 로컬: 외부 API 의존성 없이 로컬에서만 동작하여 프라이버시 보장
언제 쓰나
장기 실행 에이전트가 반복되는 맥락(예: 프로젝트 배경, SOP, 도구 규칙)을 기억해야 할 때
토큰 비용을 줄이면서도 에이전트의 작업 성공률을 높이고자 할 때
외부 API나 클라우드 의존 없이 완전한 로컬 메모리 시스템이 필요할 때