한줄 요약
TimesFM은 시계열 예측을 위한 사전학습 기반 모델로, 다양한 도메인에서 일반화된 예측 성능을 제공한다.
핵심 기능
시계열 예측을 위한 사전학습 모델 (디코더 전용 아키텍처)
최대 16k 길이의 컨텍스트 지원
연속 분위수 예측 (최대 1k 지평선)
PyTorch 및 Flax 백엔드 지원
XReg를 통한 공변량 지원
HuggingFace Transformers + PEFT (LoRA) 기반 미세조정 예제 제공
언제 쓰나
다양한 도메인의 시계열 예측 작업에 일반적으로 사용 가능
사전학습 모델을 활용하여 적은 데이터로도 좋은 예측 성능이 필요할 때
BigQuery ML, Google Sheets, Vertex Model Garden 등 Google 제품과 통합하여 사용 가능