한줄 요약
LLM을 사용하여 문서를 위키 지식 베이스로 컴파일하고, 벡터 DB 없이 추론 기반 검색을 수행하는 프레임워크.
핵심 기능
문서 컴파일: PDF, Word, 마크다운 등 다양한 형식의 문서를 요약, 개념 페이지, 엔티티 페이지로 자동 변환합니다.
지식 축적: 기존 RAG와 달리 지식을 한 번 컴파일하여 지속적으로 유지하고 교차 참조를 자동으로 생성합니다.
벡터리스 검색: PageIndex 트리 인덱싱을 활용하여 긴 문서에서도 정확한 맥락 인식 검색을 수행합니다.
멀티모달 지원: 텍스트뿐만 아니라 그림, 표, 이미지도 검색하고 이해할 수 있습니다.
위키 출력: Obsidian과 호환되는 마크다운 파일로 지식 베이스를 생성합니다.
언제 쓰나
대량의 문서에서 지식을 체계적으로 정리하고 관리해야 할 때
기존 RAG의 반복적인 검색 대신 지식을 축적하고 싶을 때
긴 문서나 멀티모달 데이터에서 정확한 정보를 추출해야 할 때