한줄 요약
OpenMed는 의료 텍스트에서 개인정보(PII)를 식별·제거하고 임상 엔터티를 추출하는 온디바이스 AI 라이브러리로, 1,000개 이상의 모델을 지원하며 Python과 Swift 환경에서 로컬 실행된다.
핵심 기능
PII 비식별화: 247개의 PII 체크포인트를 통해 환자 이름, 주소, ID 등 민감 정보를 실시간으로 탐지·마스킹
임상 엔터티 추출: 진단명, 약물, 검사 결과 등 구조화된 정보를 텍스트에서 추출
멀티 플랫폼 지원: Python 패키지(pip install openmed) 및 Swift 프레임워크(OpenMedKit)로 iOS/iPadOS/macOS에서 동일한 기능 제공
Apple MLX 최적화: Apple Silicon에서 가속 추론 지원, 클라우드 의존성 없음
12개 언어 지원: 다국어 의료 문서 처리 가능
Apache 2.0 라이선스: 상업적 사용 및 수정 자유
언제 쓰나
병원이나 연구기관에서 환자 데이터를 외부로 전송하지 않고 로컬에서 비식별화해야 할 때
iOS 앱에 의료 텍스트 분석 기능을 내장하고자 할 때 (예: 환자 노트 스캔, 임상 시험 스크리닝)
클라우드 비용이나 규제(예: HIPAA, GDPR)로 인해 온디바이스 처리가 필수적인 의료 AI 애플리케이션 개발 시